Metodo scientifico
L’ecologo si basa sul metodo scientifico, essendo un osservatore. Il metodo scientifico è dotato di diverse componenti logiche. Vengono formulate ipotesi, che non sono necessariamente corrette. Successivamente si fornisce un modello, che tenta di spiegare il fenomeno osservato. Solitamente sono possibili più modelli.
| Osservazioni Sulle montagne di una data regione, alberi di una determinata specie sono distribuiti solo fino ad una certa altitudine. Ad altitudini più elevate sono presenti numerose capre. |
Modello Modello basato sul fallimento del reclutamento: pur potendo sopravvivere ad altitudini maggiori, gli alberi non possono estendere il loro margine in quanto i semi non riescono a raggiungere questi livelli |
Ipotesi se è vero che i propaguli della specie di albero sotto indagine non sono in grado di raggiungere zone di montagna al di sopra dei suoi limiti di distribuzione, allora ponendo delle mattonelle in tali zone non osserverò reclute della specie su di esse |
Generalmente però lavoriamo sull’ipotesi nulla, cioè quella contraria alla mia ipotesi. In questo caso dovrei osservare delle reclute sulle mie mattonelle. Con la sperimentazione posso verificare la veridicità dell’ipotesi o ipotesi nulla, per comprendere il modello che ho proposto.
L’esperimento in campo però ha molte variabili, spesso incontrollabili. Perciò gli esperimenti in laboratorio rendono più semplice la sperimentazione. In campo posso però aumentare la replicazione, rendendo l’esperimento meno suscettibile a fattori incontrollabili. ??
Dati categorici
Dati qualitativi: ricadono in categorie separate e distinte.
Dati quantitativi: Posso avere variabili discrete (colore degli occhi), o continue (età).
Grafici a dispersione (relazione tra due variabili, una (Y) dipendente all’altra (X)). Possono mostrare correlazioni tra due variabili. Importante è la dispersione, cioè la distanza dai punti (dati osservati) alla linea (media). Se la distanza è bassa, c’è una maggiore relazione lineare. Se è maggiore potrebbe essere rilevante il ruolo di un’altra variabile (bassa positività statistica).